תואר שני בסטטיסטיקה

תואר שני בסטטיסטיקה

אם אתם מאלו אשר נהנים מן העולם המתמטי, מן העיסוק בנתונים ובמספרים ומחשיפת המגמות הנובעות מהם אז כנראה שלימודים מתקדמים בתחום הסטטיסטיקה נועדו בשבילכם. הידע המעמיק והכלים היישומיים אותם תקבלו במסגרת הלימודים יכשירו אתכם  להיות מומחים נדרשים בטווח רחב של תחומי עיסוק, ויספקו לכם עניין רב, כמו גם יכולות חשיבה אנליטית מפותחות אשר ללא ספק שימושיות גם בחיי היום-יום ולא רק בעולם העבודה.

פתרון של בעיות
לימודי תואר שני בסטטיסטיקה מקנים בסיס חיוני על מנת לפתח שיטות לחקור ולנתח בעיות ועל כן דורשים רקע חזק במתמטיקה ובמחשבים. לימודי התואר מלמדים גם את תורת ההסתברות אשר לה חשיבות רבה מכיוון שהיא מספקת לנו מודלים לתיאור שוני טבעי בנתונים וכן במצבי אי ודאות. לסטטיסטיקה חשיבות רבה בתחומים רבים, כגון: הנדסה, ביולוגיה, כלכלה, רפאה, מדעי החברה ועוד, ועל כן דרך יישומה והשיטות הנלמדות הן בעלות חשיבות רבה. בוגרי התואר יוכלו אם כך, להשתלב בתחומי התעשייה, ההיי-טק , התרופות וכו´, כאשר בנוסף, יוכלו להשתלב במכוני מחקר שונים או אף יוכלו לעשות הסבה להוראה וללמד את המקצוע.

	ימודי תואר שני בסטטיסטיקה יכשירו את הסטודנט להתמודד עם בעיות על ידי ניתוחם ופתירתם.

תכנית הלימודים
בתואר שני לסטטיסטיקה ניתן לבחור בין 4 תכניות לימוד שונות: סטטיסטיקה יישומית – סטטיסטיקה העוסקת בניתוחם של נתונים וכן בהסקת מסקנות סטטיסטיקה יישומית היא כלי חשוב בכול תחומי המדע והטכנולוגיה כיום. ביוסטטיסטיקה – תכנית אשר כוללת ליבה של קורסים בסטטיסטיקה בנוסף לקורסים באפידמיולוגיה ומדעי החיים והרפואה.ף סטטיסטיקה והסתברות – תכנית אשר עיקר מטרתה הוא להכשיר את הסטודנטים לעסוק בהיבטים תיאורטיים של תורת ההסתברות. חקר וביצועים – תכנית אשר עושה שימוש בשיטות ובמודלים מתמטיים על מנת לקבוע את דרכי הפעולה האופטימאליים ביותר.

המעבדה
במסגרת התואר השני יש מעבדה לסטטיסטיקה, מעבדה אשר מספקת ייעוץ סטטיסטי מקצועי. מטרת המעבדה היא לסייע בניתוח נתוני מחקר בתכנון מחקרים וניסויים. המעבדה גורמת לסטודנטים להיות מעורבים במגוון רחב של בעיות יישומיות בסטטיסטיקה. כמו כן, ישנו סמינר במעבדה לסטטיסטיקה, סמינר שהוא חובה כאשר בוחרים בתכניות לסטטיסטיקה יישומית וביוסטטיסטיקה. הסמינר נשען על פתרון בעיות שחוקרים מביאים למעבדה כאשר חלק מהסטודנטים לתואר שני עובדים בצוות המעבדה עצמו.