לימודי עיבוד אילוצים, קורס בעיבוד אילוצים, קורס בתכנות אילוצים, לימודי תכנות באילוצים

תכניות לימוד מיוחדות

ימים פתוחים

מיקום בארץ:

לימודי עיבוד אילוצים

לוחות זמנים שהורים ואנשי עסקים מעוניינים לפתור, שיבוץ עובדים למשמרות, מערכת שעות אקדמית ועוד אלו נבנים על סמך אילוצים הניתנים לפיתרון כזה או אחר. על מנת לשפר את ההחלטות, פותח הנושא רשתות אילוצים.

מערכת ToStudy
|
23/09/2014
|
16:38
|
2218 צפיות

"רשתות אילוצים" הוא תחום שנחקר משך כשני עשורים לפחות, תוך שהבעיות הנחקרות בו מייצרות תחומים יום יומיים רבים, דוגמת בעיות תזמון, שיבוצים שונים ללוחות זמנים וחלוקה לצוותים, מצבים שונים במשחקי שח-מט ועוד. עיבוד האילוצים הוא טכניקת פיתרון בעיות מציאותיות, תוך שימוש באלגוריתמים ממוחשבים. כך, ניתן לתרגם כל בעיה מ"העולם האמיתי" לאלגוריתמים שיהיו חכמים מספיק כדי לעבד זאת ולהציע פתרונות הולמים. כך, מפרקים את הבעיה לגורמים קטנים – הנקראים "משתנים". המשתנה יכול לייצג ערכים שונים בדומה למשוואות אלגוריתמיות הנלמדות בחטיבות הגבוהות.

עיבוד אילוצים בתחום הבינה המלאכותית
טכניקות לעיבוד אילוצים התפתחו לאורך עשורי השנים האחרונות בשני כיוונים מרכזיים: שיטות עיבוד אשר מצמצמות את מרחב החיפוש, ואלגוריתמים נבונים לחיפוש. שפות עיבוד האילוצים משתייכות לתחום ה"תכנות באילוצים", בו ישנו שימוש בכלים מוכנים (כלי שפה) המקלים על התכנות.


	לימודי עיבוד אילוצים. קורס שיישומיו פועלים בתחום הבינה המלאכותית.

תנאי קבלה ללימודי תכנות באילוצים
על מנת להתקבל לקורס זה, יש צורך בתעודת תואר שני במדעי המחשב, וכן דרוש ידע קודם בשפת פרולוג וכן בידע מקורס או תואר ראשון בבינה מלאכותית. זהו קורס אקדמי המקנה נקודות זכות ויכול להלמד גם כחלק מלימודי התואר השני בתחום המחשבים. סטודנטים אשר חסרים בידע בשפת הפרולוג יכולים להשלים זאת טרם הקורס או לפי הנחיות מוסד הלימודים הרלבנטי.

תכני הלימוד
נושאי הלימוד יכולים להשתנות בהתאם לרלבנטיות, ויכללו בין היתר לימודי מבוא לרשות אילוצים, לתכנות באילוצים, לתכונות ניסיוניות של אלגוריתמים נבונים לחיפוש, שיטות חיפוש מקומיות ואקראיות, אלגוריתמים נבונים לנסיגה – ותכונותיהם, בעיות ופתרונות בלוחות זמנים על שיטות הפיתרון, רשתות אילוצים מבוזרות – ואלגוריתמי החיפוש ביניהן.

מסלול להתמחות בתחום הנדסת מערכות מידע
עיבוד אילוצים הוא אחד מסלולי הלימוד המתקדמים לתואר שני בהנדסת מערכות מידע. תחומי בחירה נוספים הם בינה מלאכותית, תקשורת מחשבים, ניתוח ועיצוב מערכות מידע, שיטות מחקר במערכות מידע ומערכות לאחזור המידע. כך, ניתן לשלב שיטות לחשיבה ולמחקר המקובלות בעולם המדע על עולם הניהול גם בתחום הניהול והנדסת התעשייה, ולגרום לארגון לפעול כמכונה משומנת עם כמה שפחות מכשולים, להבין מה הבעיות העומדות בפני המערכת בדרך ולמקסם את הרווחים.

כתבות מומלצות נוספות:
>>> איזו שפת תכנות ללמוד?
>>> ללמוד תכנות לבד או בקורס?
>>> מהי שפת תכנות?
>>> ללמוד תכנות מאפס- כיצד?